For nylig har transmissionslinjen infrarød defekt intelligent identifikationssystem udviklet af State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

i samarbejde med skolen og andre enheder har for nylig opnået industriel anvendelse i drift og vedligeholdelse af større UHV

linjer i mit land.Dette er første gang i Kina, at kunstig intelligens (AI) teknologi er blevet anvendt til detektering af varme

produktion i transmissionsledninger i stor skala.

"Denne gang kombinerede det tekniske forskerhold med forretningsscenariet og tog den tekniske vej med 'minimeret mærkning + trin-for-

-trinlæring + interferenspunktafskærmning' for at realisere den intelligente identifikation af infrarøde defekter og skjulte farer, og modellen

identifikationsnøjagtigheden nåede mere end 90 %."Systemet Ansøgningssiden, Guo Xiaobing, direktør for inspektionsafdelingen

fra Space Technology Application Center of State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., sagde.

Ifølge rapporter er systemet i øjeblikket ved at blive implementeret og anvendt af State Grid Power Space Technology Co., Ltd., og det er det første

gang i Kina, at kunstig intelligens-teknologi er blevet anvendt til detektering af varmeudvikling på transmissionslinjer i stor skala.

Tager man den infrarøde video af et 240 base tårn som eksempel, tager traditionel manuel datagennemgang 5 timer, men nu med dette system er det kun

tager 2 timer fra upload af video til færdiggørelse af analysen, og der er ikke behov for manuel indgriben i processen.

Tidligere var processen med at bruge kunstig intelligens til at identificere infrarøde billeddata relativt kompliceret, og det var nødvendigt at manuelt

identificer varmefejlpunktet i skærmen, som let blev overset på grund af faktorer som oplevelsen og opmærksomheden fra vedligeholdelsen

personale;derudover er mængden af ​​infrarøde videodata enorm.Eftersynsarbejdet er ekstremt vanskeligt og ineffektivt, og det er nemt at

forårsage farlige hændelser såsom affald af isolator.Ved at bruge det nyudviklede infrarøde defekt intelligente identifikationssystem til transmissionslinjer,

det behøver kun at uploade infrarød inspektionsvideo med et enkelt klik for hurtigt at udtrække rammer og intelligent identificere varmefejl, hvilket kan hjælpe

linjedrifts- og vedligeholdelsesenheder for at eliminere skjulte farer for linjeudkobling og strømsvigt i tide.Anvendelsen af ​​AI

teknologi til elnet inspektion vil i høj grad forbedre inspektion effektivitet.